針對長安大學對于業務數據庫運行維護的需求，美創科技決定通過數據庫運行安全管理平臺（OSM）+ 運維云的線上與線下結合的形式，為數據庫運行安全保駕護。
方案將日常數據庫監控管理納入標準化，提高整體數據庫高可用性。實現自動化的數據庫安裝部署快速交付，實現數據庫自動化監控及深度健康巡檢，以及對數據庫資產管理、數據庫運行監控、智能巡檢、日常運維管理等功能的統一管理。簡化故障處理的流程和復雜度，讓數據庫運維人員減少被動性救火工作。
1、數據庫資產管理
長安大學數據庫散、雜、多，且DBA（第三方人員）流動性大。同時，手工報表管理模式容易造成資產信息遺漏，對僵尸庫、私建庫、舊測試庫等無法有效辨別。
通過數據庫運行安全管理平臺提供的資產分析工具，自動分析統計平臺內所有數據庫的不同版本、單機、集群等的數量，并以圖形化展示，讓運維人員直觀快速地掌握數據庫資產的分類統計，為資產管理工作提供便利。
2、數據庫全景監控
數據庫監控場景下，傳統監控系統面臨諸多問題：數據庫監控項有限，僅關注數據庫存活性；且采集方式單一，采集顆粒度粗；缺乏數據庫專業內容體系以及面向數據庫的關聯視圖......
通過數據庫運行安全管理平臺的數據庫監控功能，針對不同業務的數據庫類型，實現對數據資產的聚合監控及單一精細化監控，“從數據庫可用性、性能、錯誤、變更、可靠性、數據資源SQL執行生命周期、主機資源”等維度系統展示健康運行狀態，實現不同內容板塊的告警關聯。同時建立“健康度、可用度、繁忙度”運行畫像模型，實現數據庫主動運維。
3、數據庫全面巡檢
傳統模式下，DBA每日需耗費大量精力做上下班巡檢和報告整理，工作重復性大，沒有統一標準規范，且無法覆蓋所有庫。
通過OSM全面巡檢工具，全面、深度分析主機和數據庫運行狀態，有效定位系統隱患和資源瓶頸，一鍵操作即可完成數據庫的全面而深度的檢查工作。從數據庫的可用性、數據庫資源、數據庫安全、物理備份、主機資源數據庫性能、數據庫參數以及數據庫軟件等八個維度實現數據庫的巡檢分析工作，保證數據庫檢查的全面、深度和準確性，并提供多種格式的巡檢報告。
4、數據庫性能分析
通過數據庫運行安全管理平臺提供的性能分析工具從數據庫的并發數、CPU使用率、內存使用量、IO延遲時間、網絡延遲時間5個維度，全面地分析數據庫各資源使用情況，并給出數據庫性能是否正常結論，讓運維人員以最快時間了解到自己關注的數據庫對象性能是否良好。
浙公網安備 33010502006954號 
