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美創用戶專訪 | 精細化管理:醫療行業數據分類分級的策略與實踐
容災演練雙月報|美創助力某特大型通信基礎設施央企順利完成多個核心系統異地容災演練
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數據安全是國家安全的重要組成部分,也是企業發展的基石和重要保障。本課程通過詳細介紹國內外數據安全政策及相關標準,幫助學員了解國際、國內數據安全法律法規、政策要求及應用指導框架等,同時也為學員提供敏捷的數據安全評估知識體系,包括理論基礎、評估方法、實際應用和系統操作等。希望能通過本課程深化學員對數據安全的認識和安全風險洞察操作能力,以幫助組織的數據在數字化時代得到最佳的保護和利用。
課程內容:
1.國際數據安全政策及相關標準講解(國際數據安全法律和標準發展、國際數據安全標準詳細介紹)
2.國內數據安全政策及相關標準講解(國內數據安全標準發展、國內數據安全標準現狀、國內數據安全標準詳細介紹)
3.數據安全評估基礎理論和數據安全風險評估方法(數據安全風險評估方法、數據安全風險評估流程、數據安全風險分析應用)
4.數據安全評估場景模擬和評估系統上機實操
上云是當下的趨勢,越來越多的組織會把系統搬到云上。而云上的環境,是陌生的,將面臨更大的數據安全風險。甚至可以說安全問題將是云化的一個攔路虎。在復雜的云上環境,需要一套更加完善合理的數據安全技術方案。
1.復雜云環境下的數據安全新挑戰
2.數據安全管理平臺技術演變路徑
3.云場景下數據訪問安全技術
4.云時代數據存儲加密的正確選擇
5.主流勒索病毒演變及攻擊思路
面對日益復雜的國際競爭、資源環境約束、自然災害、社會利益格局的變化,業務連續性建設已成為企業級加強生存能力、承擔社會責任和滿足法規要求的基本準則。業務連續性在中國的發展已經超過10年,其在銀行業發展較為成熟外,其余大部分行業只知部分理論和方法,真正掌握并落地實踐的比例非常小。隨著相關法律法規的完善和出臺,企業級業務連續性建設越來越重要和急迫。災備作為保證業務連續性重要手段,顯得更加重要。
1.災備行業背景及歷史發展
2.業務級災備建設內容
3.業務級災備建設能力
4.業務級災備建設案例
在政策、數據安全、技術創新、成本、業務復雜性、生態發展等多方面的大背景下,國產數據庫經歷了從萌芽期到快速發展期的跨越。云計算時代云原生業務系統的推動更加促使了國產庫和云庫的迅速發展和實際應用,當前國產數據庫呈現百花齊放、百家爭鳴的局面。數據庫運維也經歷著從傳統維護少數幾類商業庫到面對散雜多樣、海量數據的全新挑戰。由此產生了國產化數據庫運維方面的挑戰,面臨著人員技能不足、數據庫種類繁多、數量龐大等場景下,如何實現高效、高質量、低成本的國產數據庫運維成為一個亟待解決的問題。本次培訓將重點聚焦在智能化運維領域,探討如何在智能化背景下提升國產數據庫的運維水平,實現更加智能、自動化的運維流程。
1.國產化數據庫發展背景及現狀
2.國產數據庫運維挑戰
3.國產數據庫運維方法論
4.國產數據庫運維及案例詳解
當數據成為基本生產要素之后,流動將是一個天然屬性。數據的流動、分享將帶來更多的安全問題。無論是合規還是合需,都需要有一套可靠的安全保障。數據只有在安全的情況下才能流動,敏感數據只能在可信網絡流動。
1.數據流動、分享場景介紹
2.可信計算主流技術詳解
3.零信任理念在流動安全的應用
4.基于agent的可信流動網絡技術和實踐
課程中的典型案例,全部來自美創科技公司典型故障分析報告,具有形象生動的案例場景,讓學員感受到場景迥異。該課程具有很強實用性,適合用一線維護人員。
1)分享運維人員最容易犯的錯誤
商業數據庫典型故障案例分享
開源數據庫典型故障案例分享
2)分享數據恢復相關的典型案例
3)分享經典的數據遷移案例
4)分享中間件典型故障案例
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