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      數據庫系統安全指南
      發布時間：2024-12-05 閱讀次數： 1422 次

      數據庫服務器

      數據庫服務器和 Web 服務器之間的功能分離

      由于 Web 服務器通常面臨更高的威脅環境，在同一操作環境中托管數據庫服務器和 Web 服務器會增加數據庫服務器被惡意行為者攻擊的可能性。通過確保數據庫服務器在功能上與 Web 服務器分開，可以減輕這種安全風險。數據庫服務器和 Web 服務器在功能上是分開的。

      數據庫服務器和 Web 服務器之間的通信

      數據庫服務器和 Web 服務器之間傳輸的數據（尤其是通過互聯網傳輸的數據）很容易被惡意攻擊者竊取。因此，對數據庫服務器和 Web 服務器之間傳輸的所有數據進行加密非常重要。

      數據庫服務器和 Web 服務器之間傳輸的數據是加密的。

      網絡環境

      將數據庫服務器與用戶工作站放在同一網絡段上會增加數據庫服務器被惡意行為者破壞的可能性。此外，在只能從自己的數據庫服務器訪問數據庫的情況下，允許遠程訪問數據庫服務器會帶來不必要的安全風險。

      數據庫服務器與用戶工作站位于不同的網絡段上。

      實施網絡訪問控制以限制數據庫服務器通信與嚴格定義的網絡資源，例如 Web 服務器、應用程序服務器和存儲區域網絡。

      如果只需要本地訪問數據庫，則數據庫管理系統軟件的網絡功能將被禁用或指示僅監聽本地主機接口。

      開發、測試和生產數據庫服務器的分離

      使用生產數據庫服務器進行開發和測試活動可能會導致其完整性或內容意外損壞。開發和測試環境不使用與生產環境相同的數據庫服務器。

      數據庫

      數據庫注冊

      如果組織不了解其所有數據庫及其內容，則無法適當保護其資產。因此，定期開發、實施、維護和驗證數據庫登記冊非常重要。

      數據庫登記冊定期開發、實施、維護和驗證。

      保護數據庫

      通過對數據庫文件應用基于文件的訪問控制，可以保護數據庫免遭未經授權的復制以及隨后的離線分析。

      基于文件的訪問控制應用于數據庫文件。

      保護數據庫內容

      數據庫管理員和數據庫用戶應了解與數據庫及其內容相關的敏感度或分類。如果數據庫的所有內容都具有相同的敏感度或分類，則組織應將整個數據庫歸類為這一級別并進行保護。或者，如果數據庫的內容具有不同的敏感度或分類，并且數據庫用戶對數據庫內容的訪問級別不同，則組織應在更細致的級別保護數據庫的內容。

      根據數據庫用戶的工作職責限制其訪問、插入、修改或刪除數據庫內容的能力，可確保降低未經授權訪問、修改或刪除數據庫內容的可能性。此外，如果擔心數據庫中不同內容的聚合可能會導致惡意行為者確定更敏感或機密的內容，則可以通過使用最低權限、數據庫視圖和數據庫角色來執行“需要知道”原則。或者，可以通過實施多個數據庫（每個數據庫都有受限數據集）來分離關注的內容。

      數據庫及其內容根據其包含的數據的敏感度或分類進行分類。數據庫用戶訪問、插入、修改和刪除數據庫內容的能力受到其工作職責的限制。通過應用最小權限、數據庫視圖和數據庫角色，對數據庫內容強制執行需要知道的原則。

      開發、測試和生產數據庫的分離

      在開發或測試環境中使用生產環境中的數據庫內容可能會導致對數據庫內容的保護不足。

      生產環境中的數據庫內容不會在開發或測試環境中使用，除非該環境的安全級別與生產環境相同。

      數據庫事件日志

      集中記錄和分析數據庫事件可以幫助監控數據庫的安全態勢、檢測惡意行為并有助于網絡安全事件后的調查。

      以下事件集中記錄在數據庫中：

      • 訪問或修改特別重要的內容

      • 添加新用戶，尤其是特權用戶

      • 用戶角色或權限的變更

      • 嘗試提升用戶權限

      • 包含評論的查詢

      • 包含多個嵌入式查詢的查詢

      • 數據庫和查詢警報或失敗

      • 數據庫結構改變

      • 數據庫管理員操作

      • 使用可執行命令

      • 數據庫登錄和注銷。

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