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      生成式人工智能數據跨境流動風險與治理
      發布時間：2025-01-06 閱讀次數： 1396 次

      生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下簡稱“GAI”）的訓練、研發與應用離不開大規模、多樣化且實時更新的數據支持。隨著云計算、物聯網等數字技術的持續發展，數據密集型跨境活動已成為GAI產業發展的核心驅動力。近年來，以ChatGPT等大型語言模型為代表的GAI技術迅速崛起，進一步揭示了跨境數據流動在全球人工智能產業格局中的深刻影響與重要性。

      GAI數據跨境流動具有重要經濟價值和社會意義。全球范圍內，各國已逐漸認識到數據跨境流動在人工智能發展中的重要性，并達成共識。2023年9月，中國與歐盟在“中歐高層數字對話”中就數據跨境流動與人工智能議題展開了專門討論，體現了國際社會對這一議題的高度關注。美國高級研究員Nate Picarsic亦指出，數據跨境流動不僅關乎全球經濟的運作，更深刻影響著國家在人工智能標準制定和數據治理中的話語權。

      然而，當前GAI數據跨境流動的監管體系尚不完善，相關法律與政策框架存在諸多空白與不足。雖然我國在數據跨境流動方面已初步建立了基本的法律規范體系，但針對GAI數據跨境流動的專項研究與制度建設尚處于起步階段。2024年施行的《生成式人工智能服務安全基本要求》（以下簡稱“《基本要求》”）雖對GAI服務提供者的安全標準提出了明確要求，但未對GAI數據跨境流動問題提供具體指引。此外，2024年國家層面發布的《促進和規范數據跨境流動規定》在調整數據出境合規框架的同時，未能為GAI研發及應用場景提供更為細化的規范，導致GAI服務提供者在合規實踐中面臨一定操作性困境。與此同時，GAI數據跨境活動與現行法律體系之間仍存在較大差距，合規治理面臨嚴峻挑戰，這可能進一步制約GAI產業的可持續發展。GAI相關主體在進行跨境數據處理時，往往難以完全遵循數據出境的相關要求，這不僅可能侵害數據主體的權益，還可能對GAI模型的精度與性能產生負面影響。

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