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      走進杭電，共話信創——美創科技為杭電學子帶來國產數據庫專題講座
      發布時間：2025-06-12 閱讀次數： 75 次
      深化產教融合，助力信創人才培養 

      近日，一場圍繞“國產數據庫現狀與未來”的專題講座在杭州電子科技大學網絡空間安全學院成功舉辦。美創科技產業教育中心資深技術專家施嘉偉應邀走進校園，與網絡空間安全、信息安全、網絡工程專業學子面對面交流，共同探討信創浪潮下國產數據庫的技術演進、實戰應用及未來發展新范式。

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      在復雜的國際環境與國家大力發展數字經濟的雙重背景下，信創已從技術趨勢上升為國家戰略。數據庫作為信息系統的“心臟”，其自主可控與創新發展是信創工程的基石與重中之重 。

      從“IOE”到“百花齊放”
      國產數據庫的現狀與挑戰

      施嘉偉基于美創科技在數據庫一線的豐富實踐，系統梳理了國產數據庫的發展脈絡。曾經，國內數據庫市場被Oracle、IBM、Microsoft等國外巨頭壟斷，不僅面臨技術“卡脖子”的困境，還需承擔高昂的維護成本。但如今，局面已大不同！以達夢、中電科金倉、阿里云、北京奧星貝斯、騰訊云、平凱星辰、華為云等國產數據庫廠商共同構成的“百花齊放”新格局 。


      他深入地對當前國產數據庫選型的兩條主流技術路線 ——傳統集中式架構與分布式架構的技術特點與應用場景進行了詳細解析。同時，他也坦言，國產數據庫在追趕的道路上仍面臨挑戰，如在SQL語法、數據類型、生態工具鏈等方面與國外成熟產品的兼容性問題，以及在復雜場景下的性能穩定性等方面。


      不止于“平替”
      大模型時代數據庫的智能演進

      “如果說兼容是門檻，那么智能就是出路。”


      施嘉偉指出，國產數據庫的目標絕非簡單的“平替”，而應抓住人工智能技術機遇實現“換道超車”，當前數據庫智能演進的兩大方向包括 ：


      • AI for DB：智能賦能，降低使用門檻

        利用大模型賦能數據庫，使其“更聰明”。未來，開發者甚至業務人員或許不再需要編寫復雜的SQL，而是可以通過自然語言與數據庫直接“對話” ，實現數據查詢、性能診斷、智能優化等功能，極大地降低數據庫的使用門檻。

      • DB for AI：夯實底座，支撐智能

        讓數據庫成為AI應用更強大的底座。通過內置向量計算、與機器學習平臺深度融合，數據庫將能更好地支持AI模型訓練、推理等任務，成為企業智能化轉型的核心引擎。




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      本次走進杭電，是美創踐行企業社會責任、深化產教融合的重要舉措。在與高校學子的面對面交流中，美創不僅分享了信創領域的前沿技術與實戰經驗，更致力于激發青年學子投身信創事業的澎湃熱情。


      人才是信創產業發展的核心驅動力。 作為信創領域的探索者與推動者，美創科技將持續發揮在信創數據安全、運行安全、安全運維服務等核心領域的技術優勢與深厚積淀，以產業賦能高校人才培養，為中國信創產業生態的繁榮筑牢人才根基。


      美創期待與杭電等更多高校攜手同行，共繪產教融合的全新藍圖，共同為我國信息化人才培養注入強勁動力！

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