隨著醫療衛生信息化建設進程的不斷加快，醫療數據的規模和類型正以前所未有的速度迅猛增長，多場景數據應用需求暴增，跨部門、跨系統數據流動需求日漸迫切，傳統信息集成平臺+數據倉庫的模式已不能滿足海量數據管理利用以及醫院長遠發展的需求，需要新建一個“全院級數據中心”。
“集成平臺+數倉”模式需更新
傳統醫療衛生信息化主要是以業務流程、醫管政策、醫保管理等為驅動，建設過程主要考慮功能實現和業務需求的滿足，獨立采購標準系統軟件。由于各個系統的開發廠商、操作系統、數據庫、數據結構存在差異，彼此間很難做到信息的互聯互通，導致醫院內部形成多個數據孤島，必要的基本信息共享只能通過一對一接口模式實現，不僅需求調用復雜、數據交互效率低下，而且當子系統和系統間接口越來越多，開發和維護更加困難。
01信息集成平臺
目前基于ESB集成總線的信息集成平臺替代接口模式成為鏈接醫院內各系統的主流方式，其工作原理是把獨立的HIS、LIS、EMR、PACS等系統按照統一標準實現交互、集成與協同。
圖片來源于網絡
但問題在于，信息集成平臺并不能解決數據層面的問題，例如數據質量、數據管理等，數據可用性低。而且隨著鏈接的業務系統增多，接口數量增多，接口的種類和對接方式也隨之復雜，在大流量、高并發場景下，信息集成平臺承受著巨大壓力，可能給醫院帶來風險，例如：
業務系統與平臺的數據交互越來越緊密，一旦平臺發生故障，存在業務中斷的風險；
平臺需要對接眾多質量不可控的第三方服務，高峰期業務量過大時，容易出現數據傳輸延遲或者消息積壓；
平臺后續的運維、接口開發依賴廠商，費時費力費錢且數據不透明。
02數據倉庫
通常與信息集成平臺同一時期建設的還有臨床數據中心（CDR），運營數據中心（ODR）、科研數據中心（RDR），原理是按照不同領域模型的不同要求，將數據處理后分別存入。三大數據中心解決了部分數據孤島問題，并為其上的業務應用提供數據支撐。
但是隨著醫院業務的推進，技術、流程和方法的日趨成熟，傳統方式建設的CDR、ODR、RDR在數據體量、數據交互、運維管理等方面已經不能滿足醫院發展需求，主要表現為：
數據整合缺乏完整性
此前，醫院建設CDR、ODR、RDR主要由應用系統驅動，例如建設CDR支撐患者360視圖等應用。建設過程僅僅考慮部分業務流程數據，數據體量不大、數據元涵蓋范圍有限，無法支撐數據的深度挖掘和新的數據應用需求。
數據重復利用率低
隨著應用需求增多，一個醫院存在“各式各樣”甚至多個同樣類型的數據中心成為常態，這些數據中心缺乏統一標準、無法交互，無形中形成了新的數據孤島，且這些數據經過處理后原始性已被破壞，很多時候業務科室依舊需要通過信息科重復獲取數據。
給業務系統和信息集成平臺造成壓力
數據中心通過信息集成平臺或通過接口從業務數據庫中分別獲取數據，例如CDR、ODR、RDR都需要從HIS獲取數據，數據引入費時，多重數據同步會給業務系統和集成平臺增加額外的性能負擔，同時也增加了不可靠因素。
可拓展性和可維護性差
傳統方式下的數據中心與應用系統高度綁定，除了支撐特定的應用系統外，其是否對醫院開放數據訪問接口因廠商政策而異，部分數據中心是封閉的，即醫院用戶只能通過廠商提供的應用系統來訪問數據而不能直接操作數據。
綜合以上原因，出于醫療數據管理利用以及醫院長遠發展考慮，醫院需要新建一個“全院級數據中心”。
前瞻性方案：全院級數據中心
作為一家深耕醫療健康領域的科技企業，美創科技深刻理解醫院在信息化建設、數字化轉型不同發展階段對數據的需求，創新性提出「全院級數據中心解決方案」，幫助醫療機構從根本上解決數據孤島，理順各業務系統數據關系，減輕業務系統和信息集成平臺的數據壓力與維護負擔，滿足數據應用靈活性的同時避免底層數據中心架構的重復建設，讓數據更好的“用起來”。
全院級數據中心具備以下三大特點：
01數據與應用分離，具備彈性與靈活性
全院級數據中心不與信息集成平臺或任何應用系統綁定，其內部結構對醫院完全開放，醫院可以完全的自主使用、自主運維。其擁有極大的彈性與靈活性，可以很大程度改善并發處理能力和存儲空間的問題，滿足醫院業務不斷拓展的需求，同時數據統一集中管理，可有效降低醫院的運維成本。
02高度保真性，完整備份原始數據
與傳統將數據經過處理后存入CDR、ODR、RDR的方式不同，全院級數據中心不對數據進行預處理，而是將原始數據直接復制到“數據源湖”形成完整備份，保證數據的完整性、一致性，避免信息損失，同時通過統一的數據資產目錄來分類管理這些數據信息，不但可以滿足數據共享復用的需求，而且出現問題可快速定位產生問題的源頭。
03作為“統一數據源”，為應用供數
全院級數據中心作為“統一數據源”，可將數據實時分發到CDR、ODR、RDR甚至教學數據中心（EDR），或基于數據檢索工具供數據使用者隨需取用，醫院不需要依賴廠商即可完成統計分析、數據開發、數據上報、醫院評審等工作。
后續醫院在搭建多個數據應用系統時，不需要重復投入底層數據中心的建設，只需要針對特定問題抽取數據進行處理，這樣不僅能夠最大程度地減少對業務系統的打擾，而且極大地提升了數據處理的效率與質量。
美創全院級數據中心建設方案
「全院級數據中心解決方案」建設框架
目前，美創已幫助多家三級醫院、二級醫院構建了全院級數據中心，在醫院運營管理、臨床科研、單病種質控、公立醫院績效考核、醫保自查自糾等多個領域發揮數據的價值。
美創基于領先的數據產品和數據服務經驗，為客戶提供咨詢規劃、數據中心建設（包括數據資產盤點、數據分類分級、數據入“源湖”、數據資產目錄建設等服務）以及平臺搭建等服務。
建設思路如下：
01采用分布式數據存儲架構
伴隨醫院數據量增長及數據應用需求的快速增加，需考慮數據中心的可擴展性，以及擴展后保證數據性能、數據時效性等方面不會下降。
方案采用MPP（大規模并行處理）架構，計算和存儲資源分離，解決效率和管理成本之間的矛盾，可根據業務發展所需，敏捷擴展更多信息節點，同時能夠與大數據平臺其他組件結合（如Hadoop），保證對上層數據應用的充分支撐。
02多數據源支持
醫院內部業務數據源非常多且結構復雜，如關系型數據庫、分布式大數據庫、國產數據庫以及各種文件類型。因此選擇的平臺工具需盡可能多的支持數據庫環境。
美創數創平臺套件具備豐富的數據源適配能力，支持多數據源接入，實現數據資產盤點以及多源異構數據的有效采集同步。
03數據資產盤點，數據分類分級
合理有效的數據資產盤點是全院級數據中心建設的第一步，清楚數據在哪里，數據的流向，數據的敏感程度，如何分類和分級，數據和業務的關系是什么，將為數據中心架構規劃提供指引，也是后續數據利用和管控的重要依據。
工具的選擇上，方案采用美創自研工具平臺，自動化程度高、內置豐富的醫療模版和指標、接口齊全，具備目錄化、可視化分析管理能力。
04無侵入式數據采集，實時捕獲數據變化
數據采集主要考慮以下幾點：1、擺脫接口依賴；2、采集過程不能影響業務系統正常運行；3、實時性+穩定性；4、減少人工操作。
方案基于美創自研的數據采集工具抽取業務系統存量2～3年的業務源數據（熱數據），同時采用非侵入式增量日志挖掘技術，通過解析數據庫日志文件，實時捕獲數據變化，所有采集過程對源端無影響，操作上高度便捷化、可視化，節省人力投入和運維成本。
05建設數據資產管理平臺
為了更便捷、安全的數據共享和利用，數據中心需要統一、開放、易用的管理平臺支持，讓數據始終擁有一致的控制權限，豐富友好的信息視圖，實現“一次存儲、多人使用、統一管理”。
美創數據資產管理平臺建設涵蓋元數據管理、數據資產目錄、數據質量管理、數據安全管理等模塊，提供數據血緣、數據質量評估、自助查詢與取數、API接口、數據脫敏等功能，同時針對醫院業務特點和習慣，不斷進行功能和交互上的優化。
06滿足政策合規需求
嚴格執行等保2.0的相關要求，滿足《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律法規要求，關注架構的合理、流程的規范、舉措的到位。
07充分考慮高可用及兼容性
確保后續第三方廠家都可以通過數據中心高效獲取數據。
美創始終圍繞著“性能、成本、合規、可持續”等醫院最為關注的核心問題，在產品和方案上超前布局。面向未來，美創將繼續積累醫療行業數字化轉型服務經驗，不斷豐富產品的顆粒度，助力醫院“管好數、用好數”，向全新的數字醫療時代邁進。
浙公網安備 33010502006954號 
