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      世界互聯網大會｜美創數據認知與分類分級系統（AICogniSort）重磅發布！
      發布時間：2024-11-21 閱讀次數： 1682 次

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      11月19日至22日，2024年世界互聯網大會烏鎮峰會在浙江烏鎮盛大召開，浙江省網絡空間安全協會連續第三年成功舉辦“網絡空間安全治理”主題的新產品新技術發布活動。美創科技攜新產品-數據認知與分類分級系統（AICogniSort）驚艷亮相，成為現場焦點。


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      AICogniSort


      當今，數據被視為新型生產力，國家層面的《數據安全法》與《個人信息保護法》等法律法規均強調了數據安全分類分級的重要性。金融、政務以及工業等領域的監管機構也相繼發布了各自行業的數據分類分級指南或指導意見，旨在推動這些措施的有效實施。然而在企事業單位實際落地數據分類分級過程中，仍面臨著諸如行業數據辨識困難、分類標準不易掌握、實施周期較長及成本較高等挑戰，這導致高質量的數據分類分級成果的實現仍具有一定的門檻。

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      “AI+數據安全分類分級”為上述問題提供有效解決方法。美創科技數據認知與分類分級系統（AICogniSort）是一款致力于通過AI智能化技術，安全、高效、準確發現并識別國家、個人和組織安全所必須的各類分級數據的產品，通過精準打標，形成符合行業訴求的資產目錄，滿足安全合規、以及數據流動的安全防護需求。

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      核心功能之
      元數據梳理

      傳統的元數據梳理流程是數據源的添加、掃描、采集、語義識別。通過引入大模型，美創數據認知與分類分級系統（AICogniSort）在元數據梳理上做到了三個增強：

      一

      增強支持非結構化數據的分類分級：大模型基于自然語言理解能力，有非常好的上下文、切詞、分詞能力，可識別出區中的文本，判斷數據的標簽。

      二
      增強數據關系的梳理能力：對海量表、字段、樣本數據進行摸底梳理后，大模型可以更好的關聯到字段之間的關系，以知識拓撲的方式進行呈現
      三
      增強識別語義的精準性：不管字段是拼音的、還是拼音首字母縮寫的，大模型都可通過樣本數據、表名、表注釋、字段之間的上下文更精準的識別語義。


      核心功能之
      分類分級標準梳理

      盡管此前已有國標、行標指導，但是仍然面臨數據分類的劃分較粗略，或定義了共性的業務分類，無法完全直接應用。而且根據常規數據分類分級項目經驗：分類分級標準基本都需要進行個性化調整會占1/3實施周期。大模型加持后，標準的輸出可以縮短到1天完成，大量節省數據分類分級標準梳理時間。


      核心功能之
      自動化分類分級


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      傳統模式下，通過一個字段含義綁定一個分類和分級，實現自動分類分級的方式有兩個弊端。一是橫向的可復用能力比較少，二是字段含義的數量已達千萬級，無法通過人工維護。

      而數據認知與分類分級系統（AICogniSort）基于大語言模型的自動化分類分級，對于標準沒有分類說明的，首先會對每個分類含義的補充和識別，然后進行字段的分類和分級。通過傳入行業信息、業務系統、表說明、字段含義等表，基于對語義和上下文的理解，高效匹配分類，同時還可通過分類依據和置信度，讓結果具有可解釋性和可信任性。


      核心功能之
      分類分級

      美創科技數據認知與分類分級系統（AICogniSort）在完成分類分級后會輸出3個重要清單：

      一

      重要/核心數據清單，基于合規需求，滿足數據上報要求。

      二
      分類分級結果清單，有助于精細化數據安全管控。
      三

      數據資產清單，基于業務層面數據目錄，方便取數、用數，釋放數據價值。整體幫助用戶構建可視化、可檢索、可管理的數據目錄。


      通過數據認知與分類分級系統（AICogniSort）的分類分級結果可以用于數據安全治理、數據安全防護、數據上報、數據運維等多個層面，真正賦能數據應用百態。

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      此外，數據認知與分類分級系統（AICogniSort）形態是基于高算力的一體機，日均處理字段高達45萬個。例如，對30萬字段的醫療數據進行分類分級應用，整個實施周期包括分類分級確認僅需4天即可完成，而一般分類分級工具最少需要花費60天。

      部署、應用美創科技數據認知與分類分級系統（AICogniSort），低成本、高精度、高效能完成分類分級任務。我們希望在AI的賦能下，分類分級工作能夠以常態化和可持續的方式，不斷為業務數據安全賦能。


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